Система искусственного зрения способствует обеспечению безопасности и качества продуктов

«По мере того, как Управление по контролю качества пищевых продуктов и медикаментов США (Food and Drug Administration - FDA) ужесточает надзор за переработчиками, регулирующие органы повышают степень осведомленности о любых видах угроз для безопасности продуктов питания», – говорит Донна Шаффнер, заместитель директора по безопасности пищевых продуктов, обеспечению качества и обучению Rutgers Food Innovation Center, расположенном в Бриджтоне, штат Нью-Джерси.
По ее словам, это неудивительно, поскольку в первой половине 2019 года главной причиной отзыва продуктов питания были пластиковые инородные включения. Несколько крупных переработчиков мяса и птицы понесли в прошлом году огромные потери из-за найденных в продукции пластиковых предметов.
«Из-за того, что металлодетекторы, очевидно, не могут найти пластик, а большинство рентгеновских систем не в состоянии обнаружить его, если кусочки невелики, системы искусственного зрения (Vision system) могут стать гораздо более популярными в будущем», – говорит Шаффнер.

Например, как объясняет она, если в продукт на раннем технологическом этапе попал кусок цветного пластика, то, возможно, инородные предметы в готовом изделии будет легче и быстрее обнаружить с помощью Vision system, установленной для поиска посторонних включений разного цвета. Следовательно, в дополнение к помощи в обеспечении безопасности пищевых продуктов, системы искусственного зрения способны сэкономить деньги переработчикам, исключая необходимость выбрасывать целую партию готовой продукции.

«Для пищевой промышленности было бы намного проще перейти к практике использования исключительно цветного пластика, например темно-синего, для застежек-молний, пластиковых пакетов, контактирующих с продуктом, перчаток, рукавов, сеток для волос и т. д. А затем проверять готовые изделия из мяса или птицы с помощью системы Vision, которая настроена на поиск другого цвета, и таким образом справляться с задачей более эффективно, нежели при контроле с помощью человека», – отмечает Шаффнер.

Роботы, которые могут «видеть»

Технологический научно-исследовательский институт Джорджии (GTRI) в Атланте, который исторически проводил испытания на перерабатывающем заводе, изучая качество продукции, занялся исследованиями системы Vision в естественной среде обитания животных с целью обеспечить их благополучие. Например, GTRI разместил роботизированные системы визуального наблюдения в птичниках, чтобы охарактеризовать естественное поведение цыплят. Vision systems способны обеспечить высокие количественные показатели благополучия животных. В то же время, на основе наблюдений системы удается понять, какие улучшения необходимы.