Нейросети – мощный драйвер роста для маркетинга и продаж в мясной промышленности

В эпоху цифровой трансформации, когда технологические инновации становятся определяющими для успешности бизнес-стратегий, нейросети выступают в роли ключевого инструмента. Представьте искусственный интеллект, способный не только разбираться в потребностях ваших клиентов, но и предугадывать их желания, предлагая идеальный ассортимент. Искусственный интеллект может автоматически структурировать базы данных, прогнозировать продажи, создавать увлекательные тексты и визуалы, а также оптимизировать рекламный бюджет. Кажется фантастикой? Это реальность сегодняшнего дня, доступная благодаря возможностям нейросетей!
К концу 2022 года мир искусственного интеллекта претерпел значительные изменения. Широкий круг специалистов получил доступ к нейросетям, способным генерировать тексты и изображения. За короткий восьмимесячный период благодаря непрерывному обучению качество генерируемого контента значительно улучшилось. Но главный вопрос для предприятий мясной промышленности: в каких областях можно применять эти технологии сейчас? Какие задачи можно поручить нейросетям, а какие пока нет? Какие преимущества и недостатки существуют при работе с нейросетями?
Что такое нейронные сети? Это математические модели, работающие аналогично биологическим нейронным сетям мозга. Они обрабатывают информацию с помощью искусственных нейронов, обучаясь на объемных массивах данных и определяя сложные закономерности.

В зависимости от функционала, нейросети делятся на две основные категории:

Text to text – нейросети для генерации текста. Они могут автоматически создавать тексты, заголовки, формировать персональные рекламные сообщения, оптимизировать контент для поисковых систем и даже разрабатывать маркетинговые стратегии. Примером такой нейросети является ChatGPT.

Text to image – нейросети для создания изображений. Они способны генерировать качественные визуалы для разных платформ, включая СМИ, рекламные кампании, социальные сети и блоги. Одним из ярких представителей в этой категории является Midjourney.

Изображения продуктов из мяса, сгенерированные нейросетью Midjourney

Источник: «Мясной Эксперт»

Нейросети могут помочь компаниям мясной промышленности в нескольких аспектах.

Генерация текстового контента

При правильной постановке задачи (формировании промпта) нейросеть способна генерировать качественный текст для использования в рекламных материалах, рассылках, социальных сетях и СМИ. Ключевым моментом является корректное составление промпта (от англ. prompt – «побуждать») – инструкции с четкими вводными данными и контекстом. В случае недостатка данных риск получения несодержательного текста возрастает.

Генерация изображений

Сегодня нейросети успешно создают реалистичные фотографии мясных изделий.

Изображение сгенерировано нейросетью Midjourney

Источник: «Мясной Эксперт»

Вопрос о создании этикеток изделий из мяса актуален, но полная автоматизация этой задачи пока невозможна из-за сложностей с генерацией текста на изображениях и проработки деталей. Тем не менее, референс этикетки нейросеть может формировать, как показано на фото.

Референсы упаковки изделий из мяса, сгенерированные нейросетью Midjourney

Источник: «Мясной Эксперт»

Важно подчеркнуть роль корректного промпта. Это главная ответственность специалиста, работающего с нейросетями. При внедрении нейросетей в маркетинговые процессы вашего предприятия, первоочередная задача – обучение специалистов: предоставление правильного контекста, максимально полные вводные данные и грамотная формулировка промптов.

Анализ рекламных кампаний и рекомендации по оптимизации

Если на вашем предприятии используется платная реклама (таргетированная, контекстная, баннерная), можно загрузить консолидированный отчет о рекламных кампаниях в ChatGPT, используя настройку Code Interpreter, и получить корректные выводы о том, какие рекламные каналы для вашего предприятия являются более эффективными. В какие рекламные каналы нужно вкладывать деньги, а в какие нет.

Анализ конкурентов

В ChatGPT можно загрузить информацию о ваших конкурентах. Для этого можно использовать специальные плагины (например, плагин который открывает сайты – BrowserOp) или настройку Code Interpreter. После этого необходимо задать промпт, который будет содержать информацию о том, что именно необходимо изучить на сайте. Затем попросить ChatGPT проанализировать конкурента, выявить сильные и слабые стороны, изучить ассортимент, изучить tone of voice (tone of voice это тональность всех сообщений, которые транслируются от лица компании) бренда.

Изображение сгенерировано нейросетью Midjourney

Источник: «Мясной Эксперт»

Анализ звонков с клиентами

Если ваша компания работает со звонками клиентов (как входящими, так и исходящими), нейросети могут проанализировать эту информацию для определения эффективности работы менеджеров, выявления частых проблем или возражений со стороны клиентов и разработки методов их решения. Технически это реализуется следующим образом: записываются телефонные разговоры сотрудников отдела продаж с клиентами, затем проводится транскрибация аудио в текст. После этого текстовые файлы анализируются с помощью нейросети ChatGPT, используя функцию Code Interpreter. На основе анализа нейросеть предоставляет рекомендации для повышения эффективности работы отдела продаж, а также помогает выработать аргументированные ответы на типичные возражения клиентов. Это позволяет менеджерам быть максимально подготовленными к диалогу с клиентом и эффективно учитывать возражения.

Маркетплейсы и онлайн-магазины

Нейросети могут анализировать ассортимент продукции на различных маркетплейсах, в онлайн-магазинах крупных ритейлеров или в вашем собственном интернет-магазине. Они помогают в создании описаний товаров, генерации изображений, оформлении карточек товаров и выборе наиболее подходящих продуктов для каждого онлайн-канала продаж.

Рассматривая бизнес-процессы мясной отрасли, которые можно оптимизировать с помощью искусственного интеллекта, стоит отметить, что применение нейросетей выходит за рамки маркетинга и продаж. Например, применение машинного зрения на фермах позволяет в реальном времени анализировать состояние животных и корректировать условия их содержания. Кроме того, искусственный интеллект активно используется в производственных процессах, где наблюдается тенденция к полной автоматизации. Благодаря этому минимизируется влияние человеческого фактора, что повышает безопасность и качество продукции.

Преимущества и недостатки нейросетей

Использование нейросетей имеет следующие преимущества:

1. Экономия времени на выполнение задач. Использование нейросетей позволяет оптимизировать временные затраты. Таким образом, ваше предприятие может повысить производительность труда.
2. Анализ большого массива данных. Нейросети обрабатывают колоссальные объемы информация за короткое время. Это зачастую проблематично сделать человеку.
3. Вдохновение. Когда не хватает креативных идей для создания яркого контента, уникального продукта, интересного изображение, на помощь легко может прийти нейросеть. Но помним про правильно составленный промпт.

Изображение сгенерировано нейросетью Midjourney

Источник: «Мясной Эксперт»

Недостатки использования нейросетей:

1. Возможное отсутствие логической структуры в генерируемом тексте. Необходимо уметь/учиться задавать правильные задачи – формировать промпты для нейросети.
2. Риск получения ложной информации. 11% текста, выдаваемого ChatGPT – неправда. Поэтому все, что касается точных данных, фактов, кейсов, нужно проверять. Однако, человек ошибается чаще. По статистике в 30% случаях.
3. Не всегда идеальное качество генерируемых изображений. На сегодняшний день есть проблемы с генерацией определенных изображений (например: пальцы рук, оправы очков). Довести изображение до идеала на сегодняшний день помогают графические редакторы.

Важно понимать, что на сегодняшний день нейросеть не может работать полностью самостоятельно. Все бизнес-процессы, реализуемые с использованием нейросетей, происходят в сотрудничестве с человеком. Нейросети служат личным помощником и ассистентом, который всегда лоялен и стоит гораздо дешевле аналогичного специалиста на рынке труда.

Как максимально эффективно применить нейросети в маркетинге и продажах?

Чтобы извлечь максимальную пользу от внедрения нейросетей, рекомендуется:

• провести аудит текущих маркетинговых и продажных процессов;
• разработать стратегию на основе нейротехнологий;
• адаптировать нейросетевые решения под ваши конкретные задачи;
• обучить команду эффективной работе с системами искусственного интеллекта;
• достичь ускоренного роста продаж и повышения лояльности аудитории.

Такой подход позволит избежать типичных ошибок и обеспечить максимальный результат от инвестиций в нейротехнологии уже через 3-6 месяцев после начала внедрения.

Начните вашу цифровую трансформацию уже сегодня! Это отличная возможность опередить конкурентов и перевести ваш бизнес на новый уровень с помощью технологий искусственного интеллекта.