Сегодняшняя статья посвящена оперативному планированию на мясокомбинате (убой и глубокая переработка). А именно планированию цепочек поставок внутри производства, заявок по цехам и перемещения между ними.
Вводные и предпосылки
Все предпосылки я бы разделила на две категории.
Первая – объективные, которые мы принимаем как данность, и которые сильно влияют на процесс планирования, но не поддаются изменениям:
циклы производства, как правило, превышают время от момента получения заказа до момента отгрузки (хотя есть и группы продукций среднего и короткого цикла);
значительное влияние промо на отгрузки (большой объем промо влечет за собой неритмичные заказы и неритмичные объемы поставок);
наличие склада немаркированной продукции;
необходимость учета волновой отгрузки и окон отгрузки под каждого клиента;
отгрузки и производство 24 часа;
ограничения оборудования влияют на пропускную способность.
Вторая категория – субъективные предпосылки (их влиянием мы можем управлять и корректировать в процессах планирования), которые заключаются в том, что процесс планирования в компании был не стандартизирован. Планированием занимался один человек и делал это в Excel. Ошибки человеческого фактора оказывали высокое влияние на качество планирования. Они влекли за собой потери, убытки из-за недовыполнения заказов.
Схема решения
Система включала в себя основные три процесса:
1. Формирование прогноза отгрузок.
Мы разрабатывали методику прогнозирования для того, чтобы обеспечить заказами производство еще до момента поступления заказов от клиента. На входе мы получали:
статистику заказов прошлых периодов;
информацию об акционных приростах прошлых и будущих периодов;
фактические и предварительные заказы клиентов.
Таким образом у нас выстраивалась иерархия данных на основании приоритетности. Например, фактические заказы, как наиболее приоритетные, вытесняли собой статистические прогнозы. В системе были разработаны правила расчета отгрузок. Они помогали разделить подходы к расчету планов для разных категорий продукции и для разных групп клиентов, (чтобы нам можно было гибко менять методику расчетов на разных диапазонах). Также учитывалось временное окно отгрузки, так как это было критично с точки зрения подготовки машин.
2. Разузлование плана и формирование заявок на производство.
Полученный оперативный план отгрузок далее передавался на рабочее место планировщика производства, где разузловывался по цепочке на:
заявки на производство;
заказы на перемещение между цехами, в том числе перемещения со складов на производственные кладовые;
потребности в сырье и материалах, которые дальше передавались в закупки.
3. Мониторинг план-факта.
Здесь мы соотносили разные версии прогнозов и планов, которые построили на предыдущем этапе, с фактически достигнутыми показателями.
Примеры интерфейсов.
Прогноз отгрузки.
Это рабочее место планировщика отгрузок. Здесь подгружается информация о заказах и статистических прогнозах.
На основании статистики продаж, информации о плановых трейд-маркетинговых акциях + текущих принятых и предварительных заказах в системе рассчитывается план отгрузок по дням на необходимый горизонт (как правило, это 1–7 дней, но для длинной продукции горизонт прогноза может доходить до 40-60 дней).
Управление цепочками поставок
Это рабочее место планировщика производства, на котором разузловывается план отгрузок, полученный на предыдущем этапе, и подсвечиваются места разрыва.
Заявка на производство
На основании планов отгрузок и потребности в готовой продукции система рассчитывает заявки на производство по всей производственной цепочке. В основе расчета - настроенные схемы обеспечения и производственные ограничения (пропускная способность), влияющие на исполнимость заявки.
Особенности реализации проекта:
система выполняет роль «экзоскелета», окончательные решения за специалистом.
Система не заменяет собой человека, а является инструментом в его руках, который взял на себя 80% его рутинных функций;
упрощение требований к скилам планериста (проще закрыть вакансию, ниже заработная плата, ускорение процесса адаптации).
Из-за того, что система взяла на себя основные задачи, связанные с математической обработкой данных, были упрощены требования к квалификации персонала. Таким образом те эксперты, которые занимались планированием до этого, смогли высвободить время для решения более интеллектуальных задач;
прогнозирование отгрузок на основании стандартных статистических параметров.
И у этого, и у многих других клиентов есть запрос на повышение точности прогноза. Здесь прогноз строился на стандартных статистических параметрах и этого нам хватило. Хочу уделить этому особое внимание, потому что в данном случае точность прогноза достигалась в основном за счет процессных улучшений (точность обработки данных, снижение влияния человеческого фактора), но каких-то сложных математических моделей здесь мы не использовали.
Достижение высокой точности математического прогнозирования – это достаточно трудозатратно, и с учетом тех инвестиций, на которые готов пойти клиент, не всегда экономически обосновано. Поэтому мы делали больше упор на разработку такой архитектуры системы, которая бы гибко и адаптивно реагировала на изменение параметров и на корректировки.
Результаты проекта
повышение уровня клиентского сервиса;
снижений авральных режимов работы производства за счет повышения точности прогноза;
снижение недогруза из-за влияния человеческого фактора и стандартизации процесса планирования;
снижение списаний на складе.
Стоит отметить, что это результаты не просто внедрения системы, а того, что компания пересмотрела свои процессы и в целом поменяла подход к планированию.
В следующих статьях поговорим о том, каких результатов вашим коллегам по цеху удалось достичь благодаря автоматизации планирования разруба и планирования по рабочим центрам.
АвторГорохова Марияprodact-manager отраслевого решения PLAN4FOOD, Константа, ООО
Хочу ввести термин КОЛБАСНЫЙ РЕНЕССАНС и поэтому публикую этот пост, чтобы застолбить выражение за своим авторством.
КОЛБАСНЫЙ РЕНЕССАНС как символ возрождения, как символ нового витка отрасли.
Будет. Грядет Прогно...
Выступление Мясного Эксперта на конференции "Мясной состав" организованной компаний КРИСТ в рамках самой важной для мясопереработчиков выставки Агропродмаш 2026. Рассказал про физику кадров на мясокомбинате, как устрое...
Крист выпустили ролик фильм про то, как прошел волейбольный чемпионат среди мясокомбинатов!
Пляжный волейбол, 90-е и тысяча гостей: влог с IX Волейбольного турнира КРИСТ. Показываем, как мясопереработчики со...
Купил на завтрак готовой еды — нарезку докторской :)) К самой колбасе нареканий нет - отличная. Заинтересовался QR-кодом, прошёл на сайт и немного расстроился, что в описании этого рисунка сказано: «Она была создана во...
Пополнение коллекции.
Выставка Агропродмаш 2026 уже на следующей неделе!
Решил в канун выставки устроить у себя на рабочем столе микро-выставку и похвастаться своей коллекционной моделью шприца. Такой только у м...
Добрый день, коллеги! В пельменном цехе образуются остатки теста, тесто со следами фаршей от пельменей, в конце смены шрот теста помещается в морозильную каме...
Доброго времени суток.
В колбасном цехе демонстративно уволились операторы колбасных шприцев. Теперь стоит производство и вопрос, где взять инструкцию, чтобы...
Коллеги цифровизаторы-интеграторы, айтишники и все умеющие отличать штрих-коды от датаматриксов!
Объясните мне за мою покупку во всех штрихах - тут 5 штри...