Как производителям мясных изделий подготовиться к цифровой маркировке

Переход на цифровую маркировку позволит в корне изменит эту ситуацию. Уникальные коды Data Matrix фиксируют путь товара от производства до полки, снижая количество контрафакта и уменьшая окно возможностей для злоумышленников, что в целом делает рынок более прозрачным. Ожидается, что за шесть лет это принесет легальному бизнесу производителей мясной продукции дополнительно до 78 млрд рублей дохода за счет вытеснения нелегалов, а федеральный бюджет получит около 34 млрд. 

По оценкам экспертов рынка, удорожание конечной продукции не превысит 0,5%, что будет почти незаметно для покупателей, но укрепит конкурентные преимущества легальных производителей. Эксперимент по добровольной маркировке мясной продукции охватывает колбасные изделия, мясные рулеты, карбонад, паштеты, холодец, субпродукты и продукцию из мяса птицы.

Первый этап эксперимента продлится до 28 февраля 2026 года, второй – до 31 августа 2026 года и затронет полуфабрикаты, замороженное мясо и готовые блюда вроде пельменей. После завершения эксперимента маркировка станет обязательной: с 1 августа 2026 года для мясных продуктов, с 1 октября – для колбасных изделий.

Как подготовиться к введению цифровой маркировки

При переходе на цифровую маркировку мясных изделий важно учитывать ее специфику: сезонные пики спроса, разнообразие упаковки и интеграцию с существующими производственными линиями. Поэтому компаниям рекомендуется разбить подготовительные работы на этапы, чтобы заблаговременно учесть будущие требования законодательства, а также снизить вероятность сбоев в производстве и логистике.

Этап 1: Формирование рабочей группы и аудит готовности компании.

Процедура подготовки к внедрению маркировки продукции желательно начинать с создания рабочей группы из 5-7 специалистов, отвечающих в компании за программно-техническое, производственное, юридическое и финансовое направления. Группа изучает правила эксперимента, анализирует опыт участников, оценивает техническую и технологическую готовность, а также потенциальные риски и их влияние на бизнес-процессы.

Рекомендуется уделить не менее четверти рабочего времени группы на изучение сериализации: нанесения кодов на вакуумную упаковку, этикетки или пленку, особенности хранения в холодильниках, где влажность может сказаться на качестве сканирования и т.п.

Следует провести аудит инфраструктуры от систем учета ресурсов до складского управления, чтобы выявить потенциально узкие места. Необходимо учесть, как нанесение кодов повлияет на скорость производственных линий, так как на начальном этапе внедрения из-за отладочных работ возможны временные простои, которые можно предусмотреть и сократить до минимума. Также, потребуется заложить в бюджет затраты на обучение персонала. 

По опыту Utrace, подобный подход помогает компаниям плавно интегрировать маркировку без потери производственных мощностей.

Источник фото: «Мясной эксперт»

Этап 2: Регистрация и подготовительные процедуры. 

После аудита переходите к регистрации в системе «Честный знак». Отправьте заявку на , укажите данные компании и ассортимент. Проверьте электронную подпись руководителя на совместимость с платформой и подключите электронный документооборот к учетным системам, что позволит ускорить обмен данными о выпущенных кодах с ЦРПТ.

Этап 3: Выбор оборудования и ПО для маркировки.

Выберите оборудование для нанесения кодов Data Matrix, ориентируясь на тип и форм-фактор упаковки: термоусадочная пленка, лотки для заморозки или термической обработки. Примите во внимание методы нанесения кодов Data Matrix: лазерный, термотрансферный или каплеструйный, а также скорость нанесения кода, которая должна соответствовать требованиям производственных линий.

Ищите поставщиков, предлагающих полный цикл обслуживания: от поставки сканеров и принтеров до внедрения ПО и сервисного обслуживания. Если поставщик фокусируется только на поставке оборудования, то рассмотрите возможность привлечения стороннего интегратора для доработки ПО. 

Готовые «коробочные» решения ускоряют запуск маркировки, но требуют адаптации под специфику производства мясных изделий, например, на соответствие требованиям санитарных правил СанПиН 2.3/2.4.3590-20 «Санитарно-эпидемиологические требования к организации общественного питания населения».

Источник фото: «Мясной эксперт»

Этап 4: Выбор поставщика решения уровня L4 для передачи данных в «Честный знак». 

Товар вводится в оборот только после фиксации кода в системе ГИС МТ «Честный знак», поэтому надежное решение уровня L4 крайне критично. Оно обеспечивает передачу данных о кодах, что особенно важно для компаний с широким ассортиментом и тысячами SKU.

Если вы работаете на больших объемах, целесообразно выбирать облачные платформы, так как они ежегодно способны обрабатывать миллиарды кодов, масштабируются без инвестиций в серверное оборудование и свободно интегрируются с WMS и ERP. Например, максимально автоматизированные облачные решения уровня L4 имеют готовые коннекторы к корпоративным системам управления складом (WMS) и ресурсами предприятия (ERP). Это существенно ускоряет внедрение цифровой маркировки.

Избегайте жесткой привязки к одному поставщику, чтобы минимизировать потенциальные риски сбоев и зависимости от локального вендора. Как правило, открытая архитектура позволяет компании более плавно перейти на альтернативное решение без необходимости остановки производственных линий.

Для сетевых поставок интегрируйте с EDI ритейлеров, а для экспорта – с реестрами ЕАЭС. Такие решения оптимизируют логистику и повышают прослеживаемость.

Этап 5: Бюджет перехода на маркировку.

Составьте бюджет, включив расходы на оборудование, ПО, обучение, интеграцию и лицензии. Предусмотрите затраты на модернизацию производственных линий, например, связанные с выносом принтеров и сопутствующего оборудования вне чистых зон хранения или фасовки термически обработанной продукция.

В заключение отметим, что участие производителей мясных изделий в эксперименте ЦРПТ позволяет компаниям заблаговременно протестировать оборудование для нанесения маркировки на практике и адаптировать производство под новые законодательные требования.

Подобный подход уже доказал свою эффективность в других отраслях. Так, производители молочной продукции в ходе пилотного проекта смогли заранее выявить узкие места в логистике и скорректировать процессы фасовки, чтобы избежать простоев при переходе к обязательной маркировке.

В фармацевтическом сегменте участие компаний в эксперименте по маркировке лекарств позволило выстроить сквозной контроль цепочки поставок – от завода до аптеки – и минимизировать риск попадания на рынок контрафактных препаратов. А в табачной и обувной промышленности тестирование маркировки помогло оптимизировать интеграцию ИТ-систем и наладить обмен данными между производителями, дистрибьюторами и розничными сетями.

В статье использованы фото c 123rf.com